Se dedica a las áreas de modelos de toma de decisiones complejos, optimización, aprendizaje automático y aprendizaje por refuerzo. Su investigación aborda la optimización de portafolios de inversión mediante aprendizaje reforzado multiagente y técnicas de lógica difusa, con extensiones a la maximización de entropía en la selección de carteras y a la gestión conjunta de inventarios y precios de productos sustitutos bajo restricciones flexibles de abastecimiento. Su formación de origen en ingeniería hidráulica sustenta una línea previa de pronóstico de crecidas en tiempo real mediante redes neuronales recurrentes y de evaluación del potencial hidroeléctrico de cuencas.